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最近发表了一篇题为 《人工智能如何悄然削弱学习的乐趣与努力 》的评论文章。人们逐渐意识到的一点是,如果你使用人工智能来学习新事物,你可以比传统方法快得多地掌握知识,因为它非常擅长总结大量多样化的信息;但你的理解和记忆力却远不如传统学习方式,因为你学习的时间太短,而且你的大脑并没有积极参与到学习过程中。
人类大脑的工作方式, 以螺旋式学习事物 是记忆它们的最佳方法之一。比如,学新东西。明天,稍微回顾一下这件事。3天后,再次回到话题。7天后,再稍微研究一下。3周后,再稍微研究一下。2个月后,再稍微研究一下。就像锻炼身体肌肉一样,这就是将某个主题巩固到记忆中的方法。
但人工智能却完全绕过了这一过程,因为它只需为你进行调查和总结即可,随后你便可做出决定并继续前行。或许你做出的决策相当不错,但你却从未真正领悟其背后的细微差别与细节,因为你的大脑从未为此付出过努力。
对于诸如研究一项购买决策之类的事情而言,这无疑是件好事。你能在短短几分钟内做出相当明智的选择,而无需耗费数天宝贵时间来深入研究。但对于关乎生计之类的事务而言,将所有细微差别与细节性工作都外包出去则是一个糟糕的主意,因为就像肌肉一样,大脑若长期不用便会萎缩和退化。
与此形成对比的是阅读书籍,你在几个星期内不断回到同一个主题。或者是传统的软件工程,你沉浸在代码中,积极使用大脑学习事物的位置,并在数月和数年中每天一点点地将它们粘合在一起。
最近发表了一篇题为 《人工智能如何悄然削弱学习的乐趣与努力 》的评论文章。人们逐渐意识到的一点是,如果你使用人工智能来学习新事物,你可以比传统方法快得多地掌握知识,因为它非常擅长总结大量多样化的信息;但你的理解和记忆力却远不如传统学习方式,因为你学习的时间太短,而且你的大脑并没有积极参与到学习过程中。
人类大脑的工作方式, 以螺旋式学习事物 是记忆它们的最佳方法之一。比如,学新东西。明天,稍微回顾一下这件事。3天后,再次回到话题。7天后,再稍微研究一下。3周后,再稍微研究一下。2个月后,再稍微研究一下。就像锻炼身体肌肉一样,这就是将某个主题巩固到记忆中的方法。
但人工智能却完全绕过了这一过程,因为它只需为你进行调查和总结即可,随后你便可做出决定并继续前行。或许你做出的决策相当不错,但你却从未真正领悟其背后的细微差别与细节,因为你的大脑从未为此付出过努力。
对于诸如研究一项购买决策之类的事情而言,这无疑是件好事。你能在短短几分钟内做出相当明智的选择,而无需耗费数天宝贵时间来深入研究。但对于关乎生计之类的事务而言,将所有细微差别与细节性工作都外包出去则是一个糟糕的主意,因为就像肌肉一样,大脑若长期不用便会萎缩和退化。
与此形成对比的是阅读书籍,你在几个星期内不断回到同一个主题。或者是传统的软件工程,你沉浸在代码中,积极使用大脑学习事物的位置,并在数月和数年中每天一点点地将它们粘合在一起。